每一当人们向ChatGPT追求帮忙时，他们的哀求会经由过程嗡嗡作响的计较机群举行处置惩罚。这些被称为数据中央的举措措施于2023年耗损了美国4%以上的电力。跟着人工智能（AI）投资的激增，对于数据中央及电力的需求不停爬升。对于此，研究职员近日传播鼓吹，他们想出了一个巧妙的能效晋升方案：使用太阳的热量提高排放废热的温度，数据中央运营商可以于收受接管部门电力的同时，孕育发生他们所需的年夜部门电力。日前，相干研究结果于线发表在《太阳能》。

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"这长短常有远景的。"美国患上克萨斯州立年夜学的机械工程师Khosrow Ebrahimi说，“将太阳能与数据中央联合是一种立异要领。”

数据中央耗损的能源中，有多达一半用在冷却体系，以避免电子装备过热。这些冷却体系孕育发生的废热凡是以水的情势泵出并排放到情况中。每一个数据中央是以孕育发生的能源丧失，约等在4万个美国度庭的用电量。多年来，科学家一直于寻觅收受接管这些废热的要领，但他们一直被一个具备嘲讽象征的问题所拦阻：它们不敷热。

原则上，经由过程把水转化为蒸汽并驱动发机电涡轮机，废热可以转换回电能。但这个历程需要靠近水沸点的温度，而从数据中央流出的物资凡是只有40℃到60℃。此前的建议提出利用热泵提高废热的温度，但这类设置会耗损更多能源。

美国莱斯年夜学的机械工程师Laura Schaefer及她的研究生Kashif Liaqat于研究太阳能的新运用时，对于这个问题感应好奇。他们认为，假如可以用阳光取代热泵作为分外的热源，数据中央就能够于不需要耗损更多电力的环境下收受接管电力。

研究职员提出的方案被称为“太阳能热泵”，其道理是使数据中央的温水废液流经一系列现成的平板太阳能集热器。与将阳光转化为电能的太阳能电池板差别，这些集热器采用深色面板接收阳光，将事情流体加热成蒸汽。流经集热器的热流体经太阳辐射与废热两重加热后，驱动涡轮机发电。孕育发生的电力既可返回电网，也可供数据中央直接利用。

为验证该方案于实际中的可行性，研究职员开展了具体的经济阐发，此中包罗对于美国洛杉矶及阿什本两个数据中央枢纽的案例研究，这两处吸收的日照量存于差异。他们发明，该方案可满意数据中央约8%的能源需求。平均而言，洛杉矶及阿什本收受接管电力的成本将别离比本地市场价格低16.5%及5.5%。

Schaefer暗示，这项技能“从‘我可否做到’的工程角度看一直是实际的，但从经济角度看则否则。”不外，跟着AI运用的不停增加，到2020年，数据中央的能源需求估计将增长两倍，不停上涨的电力成本正于转变这一场合排场。

“你可以于一段时间内提高价格，可以于一段时间内扩大能力，但总有一天，橡皮筋会因绷患上太紧而没法再拉伸。”Schaefer说，太阳能热泵会“于一端再绑一根橡皮筋，把它的能力再扩大一点”。

然而，美国劳伦斯伯克利国度试验室的能源技能研究员Arman Shehabi担忧这类装配的成本。研究职员预计，一个数据中央运营商安装平板太阳能集热器、管道及发电涡轮机的成本约为6万美元。Shehabi认为，这"尚可，不算太划算"——尤其是运营商凡是可以与公用事业公司协商廉价的电力合同，“没有巨年夜的经济上的驱动”。

Ebrahimi基在已往为美国微软公司提供咨询办事的经验，对于此持更乐不雅立场。他注释说，很多科技公司正致力在开发“自力电网数据中央”，这些中央依赖太阳能农场、模块化核反映堆、地热或者电池储能体系，以于电网呈现问题时保障其数据中央的安全性。 他认为，将来这一废热收受接管技能将成为这些企业能源东西箱中的又一利器。

相干论文信息：https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.113893